Tremilacinquecento nuove assunzioni entro fine 2026. Questo è il numero che racconta meglio di qualsiasi comunicato la crisi di posizionamento di OpenAI.
L’azienda di Sam Altman punta a passare dai 4.500 dipendenti attuali a 8.000, quasi raddoppiando l’organico in poco più di un anno. I nuovi ingressi si distribuiranno su sviluppo di prodotto, ingegneria, ricerca e vendite.
OpenAI ha già firmato un nuovo contratto per uffici a San Francisco, portando la propria presenza in città a oltre un milione di metri quadrati, e punta a crescere di circa 12 dipendenti al giorno nel corso dell’anno. Non è un’espansione ordinaria, è una risposta a qualcosa che non sta andando come previsto.
Quel qualcosa ha un nome preciso: Anthropic, che sta vincendo nel mercato aziendale. E OpenAI lo sa.
OpenAI: il dato che brucia
Secondo i dati di carte di credito e fatturazione di Ramp, start-up di pagamenti con oltre 50.000 clienti, le imprese che acquistano IA per la prima volta scelgono Anthropic a un tasso tre volte superiore rispetto a OpenAI. Un anno fa la situazione era esattamente inversa.
La reazione di OpenAI è stata immediata, e rivelatrice. Un portavoce ha liquidato quei dati come “assurdi”, ricorrendo a una metafora volutamente beffarda: ricavare la quota di mercato enterprise dai dati di Ramp sarebbe come “calcolare le vendite globali di limoni basandosi sul banchetto di limonata di mio figlio”. Traduzione: il campione è irrisorio, il confronto è ridicolo. E i grandi clienti enterprise, ha aggiunto, «non pagano contratti multimilionari con una carta di credito».
L’obiezione non è del tutto infondata. I dati Ramp fotografano un segmento specifico (imprese medio-piccole, pagamenti digitali), e non catturano i contratti più grandi. Ma la veemenza della risposta dice qualcosa di più della solidità metodologica della critica: dice quanto OpenAI sia sensibile al confronto su questo terreno.
Il punto non è stabilire chi abbia ragione sul campione statistico. Il punto è che Anthropic ha costruito, con pazienza e focus, una reputazione solida tra i clienti aziendali fin dal lancio di Claude nel 2023. OpenAI, nel frattempo, ha inseguito tutto il resto.
Il codice rosso e il pivot
Verso fine 2024, Altman ha emesso internamente un “codice rosso”: tornare a concentrarsi su ChatGPT, abbandonare le distrazioni. All’inizio di quest’anno, Fidji Simo, che guida il ramo applicazioni di OpenAI, ha ripreso il messaggio con toni ancora più diretti, esortando il personale a mollare le “missioni secondarie” e a concentrarsi su tre obiettivi concreti.
Ossia migliorare Codex, il modello di coding dell’azienda; conquistare i clienti aziendali; e trasformare ChatGPT in uno strumento di produttività. Simo sta anche supervisionando l’integrazione di Codex e ChatGPT in un’unica applicazione desktop vendibile sia alle imprese sia ai singoli utenti.
Il pivot ha una logica chiara. I modelli di coding come Codex e il Claude Code di Anthropic hanno dimostrato un’utilità concreta e misurabile per le imprese, una “corsia completamente nuova”, nelle parole di un dirigente OpenAI.
Rispetto all’adozione consumer, dove il valore percepito è più diffuso e difficile da monetizzare, il coding enterprise offre un caso d’uso immediato, un ritorno misurabile, un contratto giustificabile.
Il modello Palantir e chi arriva tardi
La spinta verso il mercato aziendale ha prodotto una figura professionale che sta diventando centrale nell’industria: il cosiddetto forward-deployed engineer, ovvero uno specialista che lavora direttamente all’interno dell’azienda cliente per aiutarla a personalizzare e integrare i modelli di IA nei propri processi.
Non è un consulente classico, non è un tecnico di supporto: è qualcosa di ibrido, a metà tra l’ingegnere e il commerciale. Il modello è stato pionierizzato da Palantir, che ha costruito su questa figura buona parte della propria crescita nel mercato della difesa e dell’intelligence. Ora OpenAI, Anthropic e altri gruppi di IA stanno replicando lo stesso approccio per generare ricavi ricorrenti nelle imprese.
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OpenAI ha però un problema di tempistica. Anthropic ha puntato su questo modello fin dall’inizio, con una strategia coerente e un prodotto, Claude, costruito pensando alle esigenze aziendali.
OpenAI arriva a questa consapevolezza dopo anni di approccio che un investitore ha descritto come “tutto, ovunque, tutto insieme”. Cambiare rotta in un mercato che si muove a questa velocità è possibile. Ma costa in denaro, in tempo… e in 3.500 nuove assunzioni.
Fonte: Financial Times
