Secondo un nuovo rapporto di Gartner, riportato da Reuters, più del 40% dei progetti di intelligenza artificiale agente attualmente in sviluppo verrà cancellato entro la fine del 2027 a causa di costi crescenti e valore commerciale poco chiaro.
Questa previsione mette in discussione l’attuale hype tecnologico che circonda gli Agenti IA e solleva interrogativi sulla sostenibilità degli investimenti miliardari nel settore.
Cosa sono gli Agenti IA
Gli agenti di intelligenza artificiale rappresentano una nuova generazione di sistemi AI progettati per operare autonomamente nell’ambiente digitale.
A differenza dei tradizionali chatbot o assistenti virtuali che rispondono solo a comandi diretti, gli Agenti IA possono pianificare strategie, prendere decisioni complesse, interagire con multiple applicazioni software e portare a termine compiti articolati senza supervisione umana costante.
Questi sistemi sono in grado di analizzare contesti, stabilire priorità e adattare il proprio comportamento in base agli obiettivi prefissati.
I giganti della tecnologia come Salesforce e Oracle hanno abbracciato massicciamente questa tecnologia emergente.
Queste aziende hanno investito miliardi nella tecnologia con l’obiettivo di aumentare i margini operativi e ottimizzare i costi, ma secondo l’analisi di Gartner, molti di questi investimenti potrebbero rivelarsi improduttivi.
Il fenomeno dell'”agent washing” rappresenta una delle principali problematiche del settore. Molti fornitori stanno infatti ridenominando prodotti esistenti come assistenti AI e chatbot senza significative capacità agentiche reali.
Gartner stima che solo circa 130 dei migliaia di vendor di Agenti IA presenti sul mercato offrano soluzioni autenticamente innovative.
Anushree Verma, Senior Director Analyst di Gartner, sottolinea che “la maggior parte dei progetti di Agenti IA attuali sono esperimenti in fase iniziale o proof of concept guidati principalmente dall’hype e spesso mal applicati”.
La ricercatrice evidenzia come le proposte di Agenti IA manchino spesso di valore significativo o ritorno sull’investimento, poiché i modelli attuali non possiedono la maturità necessaria per raggiungere autonomamente obiettivi aziendali complessi.
Nonostante le sfide attuali, le previsioni di Gartner indicano una crescita significativa per il 2028: almeno il 15% delle decisioni lavorative quotidiane sarà preso autonomamente tramite Agenti IA, mentre il 33% delle applicazioni software aziendali includerà funzionalità di intelligenza artificiale agente.
