Un robot su ruote, libero di esplorare il campus universitario, ha acquisito la capacità di aprire autonomamente diverse tipologie di porte e cassetti. Questo risultato rappresenta un passo avanti significativo nello sviluppo di macchine in grado di interagire in modo indipendente con oggetti fisici nel mondo reale. “L’obiettivo è creare robot in grado di funzionare autonomamente, senza la necessità di un continuo supporto umano per adattarsi a nuovi scenari”, spiega Deepak Pathak della Carnegie Mellon University (CMU) in Pennsylvania.
Il team di Pathak ha inizialmente addestrato il robot utilizzando l’apprendimento per imitazione, fornendogli esempi visivi di come aprire oggetti come porte, armadietti, cassetti e frigoriferi. Successivamente, il robot è stato “liberato” nel campus della CMU con l’obiettivo di aprire porte e armadi mai incontrati prima. Per superare questa sfida, il robot ha dovuto utilizzare l’intelligenza artificiale, che lo premiava per ogni successo ottenuto. In media, ha impiegato da 30 minuti a un’ora per imparare ad aprire correttamente ogni nuovo oggetto.
Haoyu Xiong, membro del team CMU che ha costruito il robot e ha curato la sua esplorazione del campus, ha identificato 12 oggetti per l’addestramento iniziale e 8 oggetti aggiuntivi per testare le capacità acquisite. Nonostante un iniziale tasso di successo medio del 50%, il robot ha progressivamente migliorato le sue prestazioni, riuscendo a raggiungere gli obiettivi prefissati nel 95% dei casi.
Oltre alla capacità di apprendimento autonomo, al robot è stato richiesto di essere in grado di gestire fisicamente anche porte pesanti. Il costo complessivo per la realizzazione di questo sistema robotico ammonta a 25.000 dollari, una cifra considerevolmente inferiore rispetto ad altri sistemi analoghi con capacità di apprendimento adattivo.
L’intelligenza artificiale con apprendimento adattivo rappresenta un’evoluzione importante nel campo dell’IA. Si basa sulla capacità di un sistema di apprendere e adattarsi autonomamente in base all’esperienza acquisita, senza la necessità di un intervento umano esplicito.
“Questa dimostrazione rappresenta un passo concreto verso lo sviluppo di sistemi di manipolazione robotica più generali”, afferma Yunzhu Li dell’Università Urbana-Champaign dell’Illinois. “Aprire ante e cassetti, un compito apparentemente semplice per gli esseri umani, è in realtà sorprendentemente difficile per i robot“, conclude Li.
